Structurer la décision pour mieux anticiper et renforcer la performance business 

Enjeux & objectifs clients 

Volkswagen Group France s’appuie sur des volumes importants de données issues de multiples systèmes (ERP, applications legacy, référentiels métiers) pour piloter ses activités commerciales, logistiques et financières. 

Les enjeux étaient majeurs : 

• centraliser et fiabiliser les données issues de sources hétérogènes, 
• améliorer la lisibilité des indicateurs clés pour les métiers, 
• accélérer la prise de décision dans un environnement concurrentiel, 
• permettre une meilleure anticipation des évolutions du marché automobile. 

Au-delà de la donnée, l’enjeu était organisationnel et stratégique : doter les équipes d’un socle décisionnel robuste, compréhensible et exploitable à grande échelle. 

Approche & parti pris stratégique 

Chez WE+, nous avons fait le choix de concevoir la data comme un outil de pilotage métier, et non comme un simple projet technique de reporting. 

Notre conviction est qu’un dispositif décisionnel ne crée de valeur que s’il est : 

• aligné sur les processus métiers, 
• compréhensible par les utilisateurs, 
• fiable dans la durée. 

Nous avons donc privilégié une approche structurante, combinant modélisation métier, gouvernance de la donnée et accompagnement des usages, plutôt qu’une simple accumulation de tableaux de bord. 

Ce parti pris permet de transformer la donnée en langage commun entre IT et métiers, au service de la décision. 

Mise en œuvre & réalisations 

• Maintenance et évolution de la plateforme décisionnelle BI DNG 
• Centralisation de plus de 150 flux de données (SAP, legacy, MDM, applications spécifiques) 
• Modélisation dimensionnelle de plus de 70 modèles en étoile 
• Mise à disposition de tableaux de bord pour plus de 800 utilisateurs 
• Industrialisation et sécurisation des chaînes de traitement data 

Impacts & création de valeur 

• Vision unifiée et fiable des données clés du groupe 
• Aide à la décision renforcée pour les directions métiers 
• Meilleure anticipation des tendances du marché 
• Réduction des frictions entre IT et métiers 
• Socle data pérenne, évolutif et orienté performance business